B)查准率与查全率

Google 擅长处理“查准率”：就已知道的事物进行简单搜寻。

Amazon对于“查全率”有完整的多层面导览、建议功能，让搜寻行为变有趣及分享。

 

*掌握搜寻5W1H

WHO ：搜寻时，我是谁

WHERE： 搜寻时，我在哪?

WHY ：我为何搜寻?

WHAT ：我在搜寻什么?

WHEN ：我何时搜寻

HOW ：我如何搜寻

 

无法解决，就是失败的搜寻!

 

*访客行为模式问题如下，我们能怎么做?

为何使用者在搜寻到一半时就退出?

 　他们是已经找到想到或放弃？

　　　放弃的原因是资讯或介面的关西？

　　　　搜寻结果太多、太少或太慢？

 

A) 避免让使用者遇到”没有搜寻结果”的情况

1. 提供热门连结与热门搜寻

2. 良好的搜寻路径与指标

3. 减少不必要的重复

4. 自动匹配关键字

5. 使用多层面导览，缩小搜寻范围  　>范例<

 

B) 滚雪球法

找到一份值得参考的资料，在探索资料内容及诠释资料，找寻可用来查询的关键字及线索。

 

可以找到...

1. 更多相关主题阅读

2. 同一作者发表的资讯

3. 同样来源的文件 >范例<

 

C) 注意反面搜寻

不良的设计…　

Pogosticking在搜寻结页面与结果页之前不断往返
　－搜寻资料不足以让使用者满意

 

Thrashing用不确定的关键字查询多次

　－使用自动建议字组，避免错字、帮助找相关字

 

*10大建议站内搜寻设计模式

1. 自动完成
在输入文字时，猜测并显示可能的字词，这样的设计能帮助思考、并改善搜寻错字。

2. 最佳优先
80%的使用者注意力在前三个搜寻结果，20%在后七个，第二页之后更少。

在网站中优先要考量的要素：相关性、普遍性、日期、格式、个人化、多样性

3. 联合搜寻

4. 多层面导览
提供使用者修改、调整查询的选项，同时扮演面包屑的功能。 　>范例<

进阶的是在选择条件同时反应结果。
好处：即时回馈、干扰降低、美观的过场效果

缺点：须载入时间长　>范例<

5. 进阶搜寻

6. 个人化

7. 分页

8. 结构化搜寻结果
在 Google中可以直接显示地图、图片、天气、影片、运算是、股票…以视觉化进行 Google Public Data

9. 可操作之搜寻结果
使用者想要拿搜寻结果做什么?

　－列印、储存、分享

　－对搜寻结果投票、评分、评论

10. 统一搜寻

     

看完了以上站内搜寻分析与建议，是否觉得该为你的网站加上站内搜寻呢?想要访客怎么搜寻都看得到你的资料，那站内搜寻绝对扮演不可或缺的角色，搞不好他就是成败你的网站经营的关键阿！